Рой агентов OpenAI взломал еще один внешний сервис – RubyGems Это уже становится немного смешным (нет), но поток новостей о новых проделках роя нейронок OpenAI в мае-июле не прекращается – буквально каждую неделю мы узнаем об этом что-то новое. Причем, сама компания предпочитает эти инциденты замалчивать – но тут уж поможет начавшееся расследование от Сената США. Вот почему я не хочу вайбкодить вирусный SaaS‑проект на миллион пользователей Глава Anthropic призвал замедлить развитие ИИ PostgreSQL умер, да здравствует… PostgreSQL? Счастлив тот, кто смог познать причины вещей В последнее время на стыке LLM и математики происходит много всего интересного и даже скандального. Что делать математикам с этой LLM-лавиной? Погребёт ли она математику или изменит её так, что и представить сложно? @avshkol перевел этот пост от 13 сентября 2026 года математика Нестора Гильена , опубликованный в блоге Теренса Тао . Математика и программирование первыми столкнулись с напором LLM, и этот опыт будет полезен и в других отраслях и сферах деятельности, если завтра LLM и корпорации, которые их создают, устроят и в них "ИИ-революцию". Да, и прочитайте на эту тему на Хабре перевод тезисов доклада самого Теренса Тао: Математика в эпоху ИИ: публичная лекция Теренса Тао на Международном конгрессе математиков 24 июля 2026 Уже много лет я собирался написать статью про образование в ИТ. Накидывал куски текста, а собраться и оформить так и не получалось. За это время мир успел сделать сальто пару раз, приземлиться в итоге не то чтобы на ноги... ну в общем, приземлился, и, похоже, нас ещё ждёт тройной тулуп в ближайшие годы. Почти всё, о чём я думал год, два, три, пять лет назад, потеряло актуальность. Или я сам устарел. Или и то и другое. Проектирование архитектуры плагинов для сторонних провайдеров баз данных в TypeScript-приложении Я работал над архитектурой LibreDB Studio — IDE для баз данных на TypeScript, которая поддерживает несколько SQL/NoSQL баз данных. Работая над слоем провайдеров, я пришёл к довольно строгой архитектуре провайдеров, чтобы сделать добавление новых баз данных безопаснее и сократить объём основного кода, который нужно менять. Я написал об этой архитектуре здесь: https://libredb.org/blog/building-universal-database-provider-typescript/ Текущий процесс добавления провайдера задокументирован здесь: https://github.com/libredb/libredb-studio/blob/main/docs/ADDING_A_PROVIDER.md Архитектура работает достаточно хорошо, но у меня возник более широкий вопрос. Сейчас добавление нового провайдера по-прежнему означает добавление его в основную кодовую базу Libredb-Studio. В конечном итоге я хотел бы перейти к чему-то более похожему на экосистему плагинов: Морфинг клеточных структур в игре «Жизнь» на микроконтроллере Это уже не первый мой эксперимент с оживлением перехода графических форм. Мой первый эксперимент был с кривыми Безье: Шрифт на кривых Безье на микроконтроллере , затем с матричным шрифтом Матричный шрифт с анимацией на микроконтроллере . В этот раз наблюдение за чужим проектом навело меня на мысль об анимации Game of Life. Почему именно Game of Life - точки рождаются и умирают в непосредственной близости друг от друга, что позволяет построить автоматические переходы между ними. Я собрала ретрофутуристичную «Виселицу» Оверинжиниринг — это прошлый век. Я работаю в жанре «эпатажный инжиниринг»: у девайса ровно одна функция, а выглядит он как пульт управления инопланетным кораблем. Я обожаю игривую ретрофутуристичную эстетику и в этом проекте выкрутила её на максимум. Ну и я люблю играть в «Виселицу». Standard JSON Schema vs JSON Schema JSON Schema - стандарт для описания JSON. Standard JSON Schema - стандарт для… Нет, это не опечатка и не один и тот же стандарт дважды. Я всегда не любил Duolingo всей душой. Но когда в моем приложении оказалось 70% новичков, то кое‑что сделал так же Когда я начинал делать VibeLing , то был уверен — чем больше свободы дает продукт, тем он лучше. Поэтому вместо готового курса сделал приложение, в котором каждый сам решает, что ему учить. Но когда пошел поток пользователей, выяснилось, что проблема была совсем не в количестве возможностей. Большинству не хватало самого простого: понятного следующего шага. Внедрить нельзя легализовать Почему ИИ нельзя внедрить как ERP, нельзя раздать как Office, и что тогда остаётся В ТЗ на «внедрение ИИ» перед самым конкурсом вписали маленький пункт: перевести перевод внутренних документов с ПРОМТа на нейросеть. Документы конфиденциальные, в облако нельзя, а то, что влезает в закрытый контур, испытаний не проходит — и контракт на десятки миллионов повис на одном абзаце. Разбираю, почему ИИ нельзя внедрить как ERP и нельзя просто раздать как Office, что реально влезает в контур (с ценами в рублях), и как мы вытащили задачу из клетки, которая не закрывается ничем. Нужна система, в которой ТЗ собирается из требований, а не пишется как структурированный документ В одной крупной финансовой компании, где я работал системным аналитиком, технические задания оформляют не в Confluence и не в Word... ХИ‑квадрат. Как я выбирал low‑code платформу Как выбрать лучшее средство для разработки приложений? Такой вопрос может возникнуть не только в IT компании, но и в учебном заведении. Автор попытался критически взглянуть на пройденный им путь по выбору low-code платформы для учебного процесса МЭИ. ИИ‑агенты начали жертвовать собой ради «коллектива». Вот что они писали перед этим Истории о проделках роя ИИ-агентов выходят каждый день – и за хайпом легко пропустить интересные детали. В этом материале я хочу заострить внимание на одной подробности: героических самопожертвованиях агентов. Reasoning Lock: ИИ‑агент в проде тратит токены и молчит — живой разбор бага

В прошлой статье я рассказывал о скрытом баге: ИИ‑агент в проде заказчика тратит токены, генерация закрывается со статусом «успех», а клиенту уезжает пустая строка. Тогда я обещал разобраться и починить. Обещание выполнено: причина найдена, правки встали в воркфлоу, счётчик пустых ответов уже 7 дней — чисто. Баг получил имя Reasoning Lock . Теперь подробно о нём: симптомы, «расследование по этажам», механика и «лечение» — в общём в стиле детектива :-) Напомню, что строю ИИ‑агентов на self‑hosted n8n. Герой статьи — агент в проде заказчика: по ночам принимает заявки в Instagram Direct, ведёт диалог, собирает анкету и создаёт/обновляет сделку в amoCRM. Стек агента: n8n + Redis + LangChain, LLM основная — DeepSeek V4 Pro через OpenRouter, резервная — недавно поменял на Qwen3.8 Flash. Предыстория: два периода, две природы отказов История началась задолго до самого бага. С конца июня (установил в прод агента в первых числах июня если точнее быть) отказы случались двух периодов, и разница между ними = ключ к пониманию. Период первый = тесты и запуск: инфраструктура. Первые «пропавшие ответы» пользователям имели вполне земную природу: ограничения Meta — потери вебхуков, окно ответов, двойные доставки. Как это чинилось (мгновенный 200 OK, буфер на Redis, дебаунс) — разобрано в первых двух частях. К продакшену этот класс закрыли. Период второй — последние два месяца: промпт. Система стабилизировалась, и правки от заказчика посыпались в системный промпт... (( Под живую бизнес‑логику: инструкция по пересылке оплаты пользователем, отдельные сценарии ответов для VIP‑клиентов (абзаца два, которые под каждое «фи» постоянного клиента меняли по несколько раз) , уточнения формулировок после каждого спорного диалога. Каждая правка по отдельности естетсвенно правильная и рабочая. Суммарно же промпт разросся до где то 6.4k токенов, и плотность запретов («КАТЕГОРИЧЕСКИ ЗАПРЕЩЕНО», «Отправь СТРОГО этот текст») стала максимальной за всю жизнь системы. Мир — пугающе странный На написание данной статьи меня вдохновила встреча с А.М. Семихатовым. Мне удалось на протяжении 2 часов пообщаться с Алексеем Михайловичем, задать ему вопросы. Некоторые отрывки из этой беседы я выложил у себя на Youtube . Если вам интересно, как вообще мне удалось организовать эту встречу и пообщаться с Алексеем Михайловичем, то могу рассказать об этом подробнее в комментариях. А сейчас хотел бы поделиться некоторыми инсайтами и впечатлениями о физике нашего мира, которые у меня возникли после того разговора. Наш мир очень странный. Точнее даже не «наш» мир, а вообще весь в принципе тот единственный мир (даже если внутри него бесчисленное множество параллельных вселенных), в котором мы живем. Вот мы видим что-то вокруг себя. Лес, траву, небо, машины, здания, людей, предметы. Всё это состоит из молекул, а те — из атомов. Атомы, в свою очередь, состоят из субатомных частиц. И вот тут начинаются странности. Все квантовые частицы, из которых словно выстраивается весь воспринимаемый нами мир, не обладают привычными нами свойствами. Вообще. Никакими. Алексей Михайлович приводит пример с электроном, утверждая, что всё, что верно об электроне, верно и для других квантовых частиц. Так вот электрон не имеет положения в пространстве. Он не находится где-то. У него просто нет такого свойства. Он не занимает точку в пространстве. Он вообще не занимает никакого объема в пространстве. Ноль. Ничего. При этом электрон — не ничто. Более того. Электрон не имеет траектории. Он никуда и ниоткуда не летит. Он не движется и не оказывается где-то. Мы «находим» его «где-то» в соответствии с расчетами, осуществляя коллапс волновой функции при измерении. Но до коллапса электрон был везде и нигде, никуда не летел и ниоткуда не прилетел в ту точку, где волновая функция коллапсировала. Видеонаблюдение на домашнем сервере со сквозным шифрованием За последние годы произошло несколько утечек , когда посторонние лица получали доступ к видеопотоку с домашних камер наблюдения через облачные сервисы Ring, Nest, Wyze и т. д. Утечка или взлом облачного сервиса — это угроза для многих пользователей. Поэтому энтузиасты криптографии и открытого ПО разработали альтернативное решение — самодельные камеры видеонаблюдения со сквозным шифрованием потока от камеры до смартфона. Перепеть песню и пересобрать код: почему это законно и что делать авторам в эпоху ИИ В магазине играла «та самая» песня — но это была не она: та же композиция, переигранная заново и на два с половиной тона ниже. Авторское право защищает выражение, а не идею, — но пересборка не отменяет прав на само произведение. Разбираю, что это значит для авторов в эпоху ИИ. YOLO‑JSON: знание [на этапе компиляции] — сила Мы рассмотрим новые возможности рефлекС++ии для проектирования сверхбыстрого JSON. Вашему вниманию представляется библиотека yolo-json , позволяющая интегрировать знания о прибывающих JSON (порядок полей, размеры и т.д.) в удобной манере для достижения высокой скорости парсинга. Как полусырой код может обойти simdjson? Давайте разберемся. Пределы сложности искусственного интеллекта и физические основания жизни Физические особенности биологических систем позволяют сделать выводы о перспективах искусственного интеллекта. Давайте сначала сделаем один завод Мы собирались начать автоматизацию закупок с одного завода: провести пилот, отладить решение и потом тиражировать его на остальные предприятия. План выглядел профессионально и безопасно – пока директор по закупкам не оценил пересечение процессов четырёх заводов в диапазоне 40–60% в зависимости от площадки и участка процесса. Это был не формальный расчёт, а суждение человека, который видел закупочную работу всех предприятий. Его хватило, чтобы увидеть риск: один завод не был уменьшенной копией остальных. Выбрав его пилотом, мы могли сначала автоматизировать значительную часть локальной специфики, а затем переделывать решение при каждом тиражировании. Как я делаю ИИ‑память из переписки в Telegram: десятки тысяч сообщений, тысячи фактов, сотни людей Ночью, около двух по московскому времени, сервер просыпается и запускает конвейер. Сначала сервис идёт в Telegram и скачивает новые сообщения из чатов, которые пользователь отметил галочками. Через час стартует второй воркер и превращает эти сообщения в память: режет на куски, гоняет через DeepSeek, раскладывает по таблицам, выгружает в markdown-файлы. К утру у человека появляются дополнительная информация в сервисе второй памяти. Сервис второй памяти - это не просто история переписки. Через полгода можно спросить «какой бюджет мы тогда согласовали на поездку» и получить ответ со ссылкой на конкретное сообщение в конкретном чате. Как ни странно, почти вся моя работа по созданию сервиса была не в работе с LLM. Отличи меня, если сможешь! Как дипфейки меняют наем в ИТ (и не только) Вектором для кибератак все чаще становятся обычные собеседования. Злоумышленники используют дипфейки, чтобы выдавать себя за реальных кандидатов и рекрутеров, или распространяют зловреды под видом тестовых заданий — присылают «безобидный» код или пакет-зависимость, при запуске которого на устройство жертвы устанавливается вредонос. Сегодня мы в Beeline Cloud решили обсудить, какие методы используют фейковые соискатели и рекрутеры, как распознать злоумышленника «по ту сторону резюме» и при чем тут ИИ. Устройство сайта Конфиденциальность Корпоративный блог Медийная реклама Нативные проекты Образовательные программы